我们知道调用数据泵的方式可以有3种，在这里我绝对不会使用命令行而是首推脚本方式

放弃命令行的理由大概有这些：

① 操作系统对CLI字符数的限制

② 令人痛恨的转义符

③ 无法跨平台重用

④ 官方文档到处鼓吹用脚本方式

㈠ 编程网站过滤对象/数据篇

⑴ 过滤对象

INCLUDE

EXCLUDE和INCLUDE用法相同，这里就谈INCLUDE

语法

INCLUDE = object_type[:name_clause] [, ...]

object_type：常用有TABLE、INDEX、CONSTRAINT、GRANT，更多的我们可以查阅

database_export_objects,schema_export_objects,table_export_objects

name_clause：sql语句

相关的索引、约束等都会很讲义气地被一起导出

例子

题目：导出所有以 emp 开头的表

参数文件写法如下：

1. [oracle@bogon ~]$ cat hr.par  
2. SCHEMAS=HR  
3. DUMPFILE=hr.dmp  
4. DIRECTORY=dmpdir  
5. LOGFILE=hr.log  
6. INCLUDE=TABLE:"like 'EMP%'" 

这个文件里，INCLUDE也可以这么写

1. INCLUDE=TABLE:"IN (select table_name from user_tables where table_name like 'EMP%')"  

  ⑵ 过滤数据

QUERY

语法 

QUERY = [schema.][table_name:] query_clause

     

该参数和以下几个为互斥关系

CONTENT=METADATA_ONLY

ESTIMATE_ONLY

TRANSPORT_TABLESPACES

     

例子

     

题目：导出部门号为50，员工号大于128的所有员工资料

     

参数文件写法如下：

1. [oracle@bogon ~]$ cat hr.par  
2. SCHEMAS=HR  
3. DUMPFILE=hr02.dmp  
4. DIRECTORY=dmpdir  
5. LOGFILE=hr02.log  
6. INCLUDE=TABLE:"IN ('EMPLOYEES','DEPARTMENTS')"  
7. QUERY=EMPLOYEES:"where employee_id>=128",DEPARTMENTS:"where department_id=20"  

㈡ 并行导出篇

并行设置的结果无非3种：变得更好、没有变化、变得更差,效率是否得到提高，并不取决于你设置了多碉堡的参数，参数和参数值是否合适方为根本并行需要成本，因为并行之前需对服务器资源综合权衡，计算并行，分配任务,并行设置是门艺术，因为PARALLEL经常是要跟FILESIZE，DUMPFILE一起考虑

   

下面是官方文档给的一个并行优化实例：

1. expdp hr/hr FULL=y DUMPFILE=dpump_dir1:full1%U.dmp, dpump_dir2:full2%U.dmp  
2. FILESIZE=2G PARALLEL=3 LOGFILE=dpump_dir1:expfull.log JOB_NAME=expfull  

另外，并行度的设置不应该超过CPU数量的2倍

1. sys@ORCL> show parameter cpu  
2.   
3. NAME                                 TYPE        VALUE  
4. ------------------------------------ ----------- ------------------------------  
5. cpu_count                            integer     1